ChatGPT・Gemini・Claude・Antigravityの使い分け｜初心者がAIを相棒にする実践例

AIを使えば、何でもできる。

最近は、そんな言葉をよく見かけるようになりました。

でも、実際に使ってみると、こう感じる人も多いのではないでしょうか。

• ChatGPTだけでいいの？
• GeminiやClaudeも使った方がいいの？
• Antigravityって何が違うの？
• 結局、どのAIが一番強いの？

私も最初は、かなり迷いました。

ChatGPT、Gemini、Claude、Antigravity。

名前は聞いたことがある。

でも、どれを何に使えばいいのか分からない。

そんな状態でした。

しかし実際に、プログラミング知識ゼロの状態からAIを使ってブラウザゲームを作ってみたことで、少しずつ見えてきたことがあります。

それは、AIは1つに絞るものではなく、役割で使い分けるものだということです。

どのAIが最強か。

そこだけを考えると、かえって迷います。

大事なのは、どのAIに、どの作業を任せるかです。

この記事では、私が実際にChatGPT、Gemini、Claude、Antigravityを使いながら感じた、それぞれの役割と使い分けをまとめます。

専門家向けの難しい話ではありません。

AIで何か作ってみたい人。

でも、何から始めればいいか分からない人。

そんな初心者目線で、できるだけ分かりやすく書いていきます。

AIは1つに絞らなくていい｜使い分けると一気に強くなる

最初に結論です。

AIは、1つだけ使うより、役割を分けて使った方が強いです。

これは、実際にゲーム制作をしてみて強く感じました。

たとえば、ChatGPTは会話しながら考えを整理するのに向いています。

Geminiは、少し違う角度から案を出してくれます。

Claudeは、文章やコードを落ち着いて整えるのがうまい印象があります。

Antigravityは、実際にファイルを書き換えて、プロジェクトを動かしていく力があります。

同じAIという名前でも、得意なことはけっこう違います。

ここを理解せずに、

• どれが一番すごいの？
• 最強AIはどれ？
• 結局、1つ選ぶならどれ？

と考えてしまうと、少しもったいないです。

料理で考えると分かりやすいかもしれません。

包丁、フライパン、炊飯器、電子レンジ。

どれが一番強いかを比べても、あまり意味がありません。

肉を切るなら包丁。

米を炊くなら炊飯器。

温めるなら電子レンジ。

それぞれ役割があります。

AIも同じです。

すべてを1つのAIに任せるより、それぞれの得意分野を見極める方が、結果的に早く、安定します。

私は最初、ChatGPTだけで全部やろうとしていました。

それでも、ある程度はできます。

でも、途中からGemini、Claude、Antigravityを組み合わせるようになって、作業の進み方が変わりました。

一人でAIを使っているというより、AIチームを組んでいる感覚です。

そして、人間である自分は、そのチームの監督になる。

この考え方が、かなり重要だと感じています。

ChatGPTは「相棒」｜アイデア整理と方向性づくりに強い

まず、ChatGPTです。

私にとってChatGPTは、もっとも「相棒」に近いAIです。

何かを作り始めるとき、最初から考えがまとまっていることはほとんどありません。

• こんなゲームを作りたい
• こういうブログ記事を書きたい
• でも、どこから手をつければいいか分からない

そんな曖昧な状態から相談できるのが、ChatGPTの強みだと思います。

ChatGPTは、壁打ちに向いています。

たとえば、ゲーム制作なら、

• 縦スクロールシューティングを作りたい
• 必殺技を入れたい
• スマホでも遊べるようにしたい
• 爽快感を出したい

このような雑な希望を投げると、要素を整理してくれます。

ゲームジャンル。

操作方法。

敵の種類。

成長要素。

画面構成。

必要なファイル。

こういったものを、会話しながら形にできます。

ブログ記事でも同じです。

• AIの使い分けについて書きたい
• 初心者向けにしたい
• 実体験ベースにしたい
• 検索にも少し強くしたい

このように伝えると、記事構成、見出し、読者像、タイトル案などを一緒に考えられます。

ChatGPTの良さは、正解を一発で出すことではありません。

会話しながら、こちらの考えを引き出してくれるところです。

自分でも気づいていなかった考えが、会話の中で言語化されることがあります。

これはかなり大きいです。

AIに答えを出してもらっているというより、自分の中にあるものを掘り起こしてもらっている感覚です。

ただし、注意点もあります。

ChatGPTにコードを全文で出してもらい、それをそのまま貼り替えると、関係ない部分まで変わることがあります。

文章でも、こちらの個性が少し薄くなることがあります。

だから私は、ChatGPTを「全部任せる相手」とは考えていません。

方向性を整理する相棒。

構成を組む参謀。

詰まったときの相談役。

このくらいの位置付けが、ちょうどいいと感じています。

Geminiは「別視点の相談相手」｜発想を広げるのに向いている

次にGeminiです。

Geminiは、私の中では「別視点をくれるAI」という位置付けです。

ChatGPTである程度考えを整理したあとに、Geminiにも同じテーマを聞いてみる。

すると、違う切り口が出てくることがあります。

これが意外と便利です。

同じテーマでも、AIによって返ってくる答えの雰囲気は違います。

• ChatGPTでは出てこなかった観点
• 自分では思いつかなかった例え
• 別の構成案
• 読者が気にしそうな疑問

そういうものが出てくると、発想が広がります。

特に、最初のアイデア出しでは役立ちます。

たとえばブログ記事を書くとき、

• このテーマで読者が知りたいことは何か
• 見出し案を複数出して
• 別の角度から切り口を考えて
• 初心者がつまずくポイントを出して

といった使い方です。

ゲーム制作でも、

• このシステムをもっと面白くするには？
• 初心者向けのチュートリアル案は？
• スマホユーザーが遊びやすくする工夫は？

という相談ができます。

Geminiの良さは、発想を横に広げることです。

一つの答えに固まりかけたとき、別案を出してもらう。

自分の視野が狭くなっているとき、違う方向から照らしてもらう。

そんな使い方が向いていると思います。

一方で、Geminiの出力もそのまま信じるのは危険です。

これはどのAIにも言えます。

• 情報は確認する
• 違和感があれば採用しない
• 最終判断は自分で行う

この姿勢は必要です。

Geminiは、決定権を渡す相手ではありません。

発想を広げる相談相手です。

「他にどんな見方がある？」

そう聞く相手として、かなり使いやすいAIだと感じています。

Claudeは「職人」｜コード修正や文章の整えに強い

Claudeは、私の中では「職人」に近い印象です。

落ち着いています。

丁寧です。

コードの修正や、文章の整え方がうまいと感じる場面が多くありました。

特に、ゲーム制作で詰まったときに役立ちました。

Antigravityで大きく作る。

でも、細かいところで挙動がおかしい。

この関数だけ直したい。

この部分だけ整理したい。

そういうときに、Claudeへ該当部分を投げると、かなり安定した修正案が返ってくることがありました。

もちろん、毎回完璧ではありません。

でも、コードの流れを読んで、比較的きれいに直そうとする印象があります。

文章についても同じです。

• 荒い文章を整える
• 長すぎる文を読みやすくする
• 論理の流れを自然にする
• 表現の重複を減らす

こういう作業に向いていると感じます。

ChatGPTが会話の相棒だとすれば、Claudeは静かに原稿やコードを磨いてくれる職人。

そんなイメージです。

ただし、Claudeにも注意点があります。

きれいに整えすぎると、文章のクセや勢いが弱くなることがあります。

ブログ記事の場合、あまり整いすぎると、少しAIっぽく見えることもあります。

だから私は、Claudeの出力をそのまま完成稿にするより、整えるための参考として使うことが多いです。

コードでも文章でも、

• この部分だけ見て
• 変更範囲はここだけ
• 修正前後が分かるようにして
• 他の部分は変えないで

と具体的に頼む方が安定します。

Claudeは、丸投げよりも部分修正に向いています。

精密作業をお願いする相手。

そう考えると、かなり頼れるAIです。

Antigravityは「実装担当」｜実際にファイルを書き換えて形にする

そしてAntigravityです。

これは、ChatGPTやGemini、Claudeとは少し性質が違います。

普通のチャットAIは、基本的には文章やコードを出してくれます。

でも、それを実際にファイルへ貼り付けたり、動かしたりするのは人間です。

Antigravityは、そこから一歩進んでいます。

プロジェクトのフォルダを見て、ファイルを書き換え、必要に応じて動作確認まで進めます。

まさに実装担当です。

私が初めて触ったとき、一番驚いたのはここでした。

AIがブラウザを開く。

動作を確認する。

エラーを見つける。

コードを直す。

また確認する。

この流れを見たとき、かなり未来を感じました。

ただし、Antigravityは強力だからこそ、怖さもあります。

勝手にファイルを書き換えるからです。

便利です。

でも、油断すると想定外の修正が広がります。

だから私は、Antigravityを使うときは「監督型」にしています。

• いきなり全部任せない
• Planningモードで計画を確認する
• 変更範囲を限定する
• 本番フォルダではなく、バックアップを取った環境で使う
• GoogleドライブやOneDriveの同期フォルダは避ける

このあたりはかなり大事です。

Antigravityは、魔法ではありません。

優秀な実装担当です。

しかし、何を作るか。

どこまで直すか。

どの修正を採用するか。

それを決めるのは人間です。

ここを間違えると、AIに振り回されます。

逆に、役割を理解すると、かなり強力な武器になります。

• ゼロから骨格を作る
• ファイル構成を整える
• 試作品を一気に立ち上げる
• ブラウザ上で動作確認する

こういう場面では、Antigravityの力はかなり大きいです。

Antigravityの詳しい使い方や、実際に私がハマった失敗例は以下の記事にまとめています。

あわせて読みたい

Antigravityの使い方｜失敗した筆者が教える安全な導入と運用のコツ

4つのAIを比較するとこうなる

ここまでの話を、表にまとめます。

こう見ると、それぞれの役割がかなり違うことが分かります。

私は、どれか1つを選ぶというより、作業の段階ごとに使い分けるのがよいと思っています。

たとえば、ブログ記事ならこうです。

1. 最初にChatGPTでテーマを整理する
2. Geminiで別の切り口を出す
3. ChatGPTで構成を固める
4. Claudeで文章の流れを整える
5. 最後は自分で言葉を直す

ゲーム制作ならこうです。

1. ChatGPTでゲームの方向性を整理する
2. Geminiでシステム案を広げる
3. Antigravityで骨格を作る
4. ClaudeやChatGPTで細かいコードを直す
5. 最後は自分で遊んで、気持ちよさを判断する

この流れにすると、かなり安定します。

初心者が失敗しないAIチーム編成

初心者がAIを使うときに失敗しやすいのは、いきなり全部を任せようとすることです。

• AIでゲームを作って
• AIでブログを書いて
• AIでアプリを作って

これでも、ある程度は出てきます。

でも、たいていの場合、どこかでズレます。

なぜなら、AIはあなたの好みを完全には知らないからです。

• どんな雰囲気が好きか
• どのくらいの難易度がいいか
• どんな読者に届けたいか
• 何を大事にしたいか

そこは、人間が決める必要があります。

AI活用で大事なのは、丸投げではなく分業です。

私は、初心者ほど次のようなチーム編成がおすすめだと思っています。

まずChatGPTに相談する

最初はChatGPTです。

やりたいことを雑に話します。

この段階では、きれいに説明できなくても大丈夫です。

• こういう記事を書きたい
• こういうゲームを作りたい
• でも何から始めたらいいか分からない

このくらいで十分です。

まずは、考えを言葉にする。

ここがスタートです。

次にGeminiで別案を見る

方向性が少し見えたら、Geminiにも聞きます。

目的は、正解を探すことではありません。

別視点を見ることです。

• ChatGPTとは違う案が出るか
• 見落としていた読者ニーズがあるか
• 別の切り口があるか

それを確認します。

形にするときはAntigravityを使う

実際にファイルを作る段階では、Antigravityが強いです。

特に、プログラムやWebページのように、複数ファイルを扱うものでは力を発揮します。

ただし、必ず監督します。

• Planningモードで確認する
• 変更範囲を限定する
• バックアップを取る
• 同期フォルダは避ける

これは基本です。

細かい修正はClaudeやChatGPTに戻す

大きな形ができたあと、細かい修正が必要になります。

そのときは、Antigravityだけにこだわらなくていいです。

問題のあるコードだけをClaudeやChatGPTに貼る。

修正前後を出してもらう。

必要な部分だけ直す。

この方が安定することがあります。

全部を一つのAIで完結させようとしない。

これが、かなり大事です。

AI活用で一番大事なのは「言語化」

AIを使って強く感じたことがあります。

それは、AI活用で一番大事なのは、結局「言語化」だということです。

AIは、こちらが言葉にしたものを手がかりに動きます。

曖昧に頼めば、曖昧な結果になります。

具体的に頼めば、具体的な結果に近づきます。

たとえば、

いい感じにして

これでは弱いです。

一方で、

スマホでも押しやすいように、ボタンを画面下部に固定して

初心者向けの記事なので、専門用語を減らして

この関数だけを修正して、他の処理は変えないで

ここまで言うと、精度が上がります。

AIは、こちらの頭の中を勝手に読んでくれるわけではありません。

むしろ、こちらの考えが曖昧だと、その曖昧さがそのまま成果物に出ます。

だから、AIを使うほど、自分の考えを言葉にする力が求められます。

これは面白いところです。

AIを使うと、人間が考えなくてよくなる。

そう思われがちです。

でも、実際は逆でした。

AIをうまく使うには、自分が何を求めているのかを考える必要があります。

• どんな記事にしたいのか
• どんなゲームが面白いのか
• どんな読者に届けたいのか
• 何を削り、何を残すのか

その判断は、人間の仕事です。

AIは作業を加速してくれます。

でも、方向を決めるのは自分です。

ここを理解すると、AIはかなり頼れる相棒になります。

実際にAIを使ってゲームを作った体験談はこちらにまとめています。

あわせて読みたい

AI ゲーム制作のやり方を解説｜ChatGPTとAntigravityで作った実体験

どのAIが最強かではなく、どう組み合わせるか

最後に、この記事の結論です。

ChatGPT、Gemini、Claude、Antigravity。

どれが最強か。

もちろん、気になるところです。

でも、実際に使ってみると、単純なランキングでは語れないと感じました。

ChatGPTにはChatGPTの良さがあります。

GeminiにはGeminiの良さがあります。

ClaudeにはClaudeの良さがあります。

AntigravityにはAntigravityの良さがあります。

大事なのは、それぞれのAIを競わせることではありません。

役割を分けて、組み合わせることです。

• ChatGPTで考える
• Geminiで広げる
• Claudeで整える
• Antigravityで形にする

このように使い分けると、AIはかなり強力な相棒になります。

もちろん、AIは万能ではありません。

間違えることもあります。

余計なことをすることもあります。

こちらの意図を読み違えることもあります。

だからこそ、人間の監督が必要です。

AIに全部任せるのではありません。

AIを使って、自分のやりたいことを形にする。

この感覚が大事です。

私は、プログラミング知識ゼロでも、AIを使ってゲームを作ることができました。

それは、AIがすべてを勝手にやってくれたからではありません。

AIと会話し、指示し、失敗し、修正しながら進めたからです。

AIは魔法ではありません。

でも、挑戦のハードルを下げてくれる道具ではあります。

そして、うまく使えば、かなり頼れる相棒になります。

これからAIを使って何か作ってみたい人は、まず1つのAIにこだわりすぎなくて大丈夫です。

ChatGPTで考える。

Geminiで別案を見る。

Claudeで整える。

Antigravityで形にする。

そんなふうに、AIチームを組む感覚で使ってみてください。

きっと、できることの幅が一気に広がるはずです。

まとめ｜AIは丸投げするものではなく、相棒として使うもの

今回は、ChatGPT、Gemini、Claude、Antigravityの使い分けについて、実体験ベースでまとめました。

AI活用で大事なのは、丸投げではありません。

自分が何をしたいのかを言葉にすること。

AIごとの得意分野を理解すること。

そして、最後は自分で判断することです。

AIは、人間の代わりにすべてを決める存在ではありません。

でも、人間の挑戦を加速してくれる存在ではあります。

何か作ってみたい。

でも、自分にはスキルがない。

そう感じている人ほど、まずは小さくAIを使ってみてください。

ChatGPTに相談するだけでも構いません。

Geminiに別案を出してもらうだけでも構いません。

Claudeに文章を整えてもらうだけでも構いません。

Antigravityで小さなプロジェクトを動かしてみるのも面白いです。

最初から完璧を目指す必要はありません。

小さく試す。

失敗する。

直す。

また試す。

その繰り返しで、AIは少しずつ自分の相棒になっていきます。

AIを使う時代に大切なのは、AIに仕事を奪われるかどうかだけではありません。

AIを使って、自分が何を作れるようになるか。

そこにこそ、本当の面白さがあると思います。

まずは、あなたの身近な作業から試してみてください。

思っているよりも、できることは多いはずです。

ためすけ（使ってみた研究所）

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新サービスを自腹検証。良い点も弱点も、数字で本音レビュー。